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冲刺“人形机器人”第一股

8月12日, 科技 部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(下称《意见》), 探索 人工智能发展新模式新路径,以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。 《意见》共五章18条,从打造人工智能

8月12日, 科技 部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(下称《意见》), 探索 人工智能发展新模式新路径,以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。

《意见》共五章18条,从打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放、加强人工智能场景创新要素供给等方面出发。实现重大应用场景加速涌现、场景驱动技术创新成效显著、场景创新合作生态初步形成、场景驱动创新模式广泛应用的发展目标。

《意见》提出,提升人工智能场景创新能力,强化企业场景创新主体作用。大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新,参与城市、产业场景建设。

《意见》还明确,鼓励银行、保险等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品,为中小企业推动场景项目建设提供资金支持。并培育一批“耐心”资本,为开展场景创新的 科技 企业提供融资支持。

8月12日,A股机器人概念、小米概念等大幅走高,机器人概念智云股份20cm涨停,中京电子、赛象 科技 等多股涨停。此前,机器人题材已经在市场上发酵,这源于马斯克宣布9月份在特斯拉AI日将推出Optimus(\"擎天柱\"),这是一款人形机器人。此外,8月11日晚间,小米举办了秋季新品发布会,小米发布公司首个全尺寸人形仿生机器人“CyberOne”, 高1.77米,重52kg,内部名称“铁大”。另外,2022世界机器人大会将于8月18日至8月21日在北京亦创国际会展中心举办。那么,循着这个逻辑,新的风口能否再度开启?

据胡润百富,目前每年全球工业机器人安装量不超过40万台。但人形机器人实现大规模商业化并无先例。人形机器人的优势在于多样的场景适应性与灵活的可交付性。传统上,世上绝大多数工作可以以人类形态完成,因此人形是硬件上具备极大适应性的机器人形态,具有极大想象空间。 国盛证券指出,按Optimus单体价格25万元计算,全球人形机器人市场空间可达100万亿级别。

打造人工智能四大重大场景

《意见》提出, 围绕高端高效智能经济培育打造重大场景 ,鼓励在制造、农业、物流、金融、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景。

制造领域优先 探索 工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景;

农业领域优先 探索 农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景;

金融领域优先 探索 大数据金融风控、企业智能征信、智能反欺诈等智能场景;

物流领域优先 探索 机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储以及追溯终端等智能场景;

交通运输领域优先 探索 自动驾驶和智能航运技术在园区内运输、摆渡接驳、智能配送、货车编队行驶、港区集装箱运输、港区智能作业、船舶自主航行等方面的智能应用场景;

家居领域优先 探索 家庭智慧互联、建筑智能监测、产品在线设计等智能场景;

消费领域积极 探索 无人货柜零售、无人超市、智慧导购等新兴场景。

围绕安全便捷智能 社会 建设打造重大场景 方面,《意见》要求,在城市管理、交通治理、生态环保、医疗 健康 、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会。

城市管理领域 探索 城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等场景;

交通治理领域 探索 交通大脑、智慧道路、智慧停车、自动驾驶出行、智慧港口、智慧航道等场景;

生态环保领域重点 探索 环境智能监测、无人机器自主巡检等场景;

智慧社区领域 探索 未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等场景;

医疗领域积极 探索 医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景;

教育领域积极 探索 在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景;

养老领域积极 探索 居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景。农村领域积极 探索 乡村智慧治理、数字农房、在线政务服务等场景。

同时,《意见》指出,要 围绕高水平科研活动打造重大场景 ,推动人工智能技术成为解决数学、化学和空间科学等领域的重大科学问题新范式。重点围绕新药创制、基因研究、生物育种研发、新材料研发、深空深海等领域,以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景。

围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景 上,《意见》还指出,在亚运会、进博会、服贸会等重大活动、会议上,为人工智能技术和产品应用提供测试、验证机会。并鼓励在战略骨干通道、高速铁路、港航设施、现代化机场建设等重大建设工程中运用人工智能技术,提升重大工程建设效率。

大力支持人工智能相关产业发展

《意见》要求,提升人工智能场景创新能力,强化企业场景创新主体作用。鼓励行业领军企业面向国家重大战略需求和国计民生关键问题,围绕企业智能管理、关键技术研发、新产品培育等开发人工智能技术应用场景机会。大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新,参与城市、产业场景建设。

《意见》明确,鼓励银行、保险等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品,为中小企业推动场景项目建设提供资金支持。培育一批“耐心”资本,为开展场景创新的 科技 企业提供融资支持。鼓励行业大企业在与 科技 企业联合开展场景创新过程中,为场景项目落地和成果推广提供供应链支持。

同时,鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式促进场景供需双方对接合作。强化政策、资金支持,推动具有首创性、示范性的标杆场景项目落地。鼓励京津冀、长三角、粤港澳大湾区等城市群 探索 建立人工智能场景创新共同体,发挥中心城市 科技 辐射带动作用,开展城市间场景创新合作。

此外,在加强人工智能场景创新要素供给方面,《意见》还指出,鼓励算力平台、共性技术平台等人工智能基础设施资源开放共享。采用区块链、隐私计算等新技术,在确保数据安全的前提下,为人工智能典型应用场景提供数据开放服务。并鼓励地方通过共享开放、服务购买、创新券等方式,降低人工智能企业基础设施使用成本。

人工智能市场规模潜力大

海比研究院报告指出,2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势,总体市场规模达到1.87万亿元,2021-2025年复合增长率达到31.5%。随着2-5年内人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术达到成熟阶段,将极大的促进AI在企业应用中的进一步落地。当前中国AI企业应用正处于密集落地应用阶段的前期,未来几年落地应用将会加速发展,已经应用的场景其应用效果也会进一步提高。2022年中国人工智能软件及应用市场规模约为472亿元,在AI企业应用中的占比仅为2.5%,说明当前人工智能技术及应用在企业场景中的渗透率还比较低,未来有较大的潜力空间。

在智慧城市建设方面,华安证券研报指出,在中国经济保持中高速增长的背景下,软件和信息技术服务业发展速度较快,产业规模持续扩大,2011~2019年期间我国软件和信息技术服务业收入从1.88万亿元增长至7.18万亿元,在技术及政策的双重支持下,我国智慧城市市场规模呈现高速增长,从2015年1.9万亿元增长至2019年的10.5万亿元,年均复合增长率高达53.3%;预计到2022年,我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。

此外,《意见》提及智能配送、无人机器巡检等多项自动驾驶技术的应用。国海证券研报指出,自动驾驶持续发展,车身感知传感器、激光雷达等有望受益。 汽车 传感器是实现单车驾驶的核心硬件,其中车身感知传感器可实现对 汽车 自身信息的感知并做出决策、执行,环境感知传感器负责捕捉外界信息并提供给 汽车 计算机系统用于规划决策,是无人驾驶智能感知系统的基础,包括激光雷达、车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等。随着日前《自动驾驶 汽车 运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿)的发布,我国自动驾驶相关政策体系有望迈上新一级台阶,车载传感器作为实现自动驾驶功能的核心部件有望受益。

责编:王璐璐

10.CanvasTechnology

成立时间:2015

行业:工业、物流

总部:科罗拉多州博尔德

材料技术在制造用于组装工厂和工业设施地板的程序化自动卡车方面很受欢迎。它们的音响系统摄像头非常出色,可以全3D观看,覆盖从地板到屋顶的整个区域。

此外,它还配有用于虚拟爆震的传感器。为了提醒其他人,它同样具有出色且可感知的能力LED灯。

总之,编程的自动卡车收集连续的信息并按计划将其发送给不同的客户。

9.罗克韦尔自动化

成立时间:1903

总部:美国威斯康星州密尔沃基

罗克韦尔自动化以其卓越的发展而著称。该组织提供物品以帮助提高盈利能力并促进世界经济。

它的变革创新令人难以置信,与地球上其他先进的机械组织相比,这使它与众不同。

该组织有两个工作部分,包括设计和编程以及控制项目和安排。

最后,该组织还提供了项目范围,包括驱动、进度测量控制、驱动框架、计划和活动编程、状态观察和I/O、适当的控制框架。

8.安川

成立时间:1915

总部:日本北九州

安川电机株式会社是日本主要的机械技术组织之一。该组织从发动机制造商、机器人化组织到机电一体化公司。

安川通过无限地利用中心的进步为其客户提供新的答案。

该组织还提供机器人,包括处理机器人、喷漆机器人、圆弧段或点焊机器人、用于LCD和半导体齿轮生产的真空或清洁交换机器人。

除此之外,该机构还提供框架设计、机器人、交流驱动、节能和创作硬件等

主要产品:曲线焊VA1400、集料HP20F、机台ES系列、拾取包装G系列、点焊MH225。

7.重新思考机器人

成立时间:2008年

行业:汽车、工业

总部:美国马萨诸塞州

该组织成立于2008年,是带有“早期面向社区的现代”标签的自动化组织之一。

事实上,该组织正在帮助客户解决他们的困难。它结合了全面的安全、协调的劳动力、精通财务的机器人、才华横溢的科教工作。

因此,Rethink有效地在不同组织之间产生了大量兴趣。

最后,该组织提供了一个线索Baxter机器人,它伴随着一个令人难以置信的进步编程阶段。有了这个,他们正在为购买者产品、汽车、塑料等企业提供帮助

主要产品:Baxter、BaxterResearchRobot、Intera编程台、Sawyer。

6.优必科机器人

成立时间:2012

总部:中国深圳

确切地说,优必科机器人是一家总部位于中国的组织,无法制造玩具机器人。最近,该组织将其Walker双足机器人变成了一个完整的人形机器人。

事实上,他们在2019年的CES上次取得了这一成就,这是一件非常光荣的事情。到目前为止,机器人伴随着人造脑力,可以为家庭和企业工作场所提供一些帮助。

不管你是否认为这样的东西不存在,UbtechRobotics的人形机器人正在将机械梦想转变为现实世界。

5.爱普生机器人

成立时间:1984

总部:美国加利福尼亚州

EP儿子机器人正计划作为精工爱普生的组装分支。这是一家日本公司,是手表和PC打印机的品牌。

爱普生机器人为洁净室、生产线机器人化和ESD提供笛卡尔、现代机器人和SCARA。

该组织在过去的30年里一直在努力,到目前为止已经引入了超过30,000台机器人。

目前,他们正在扩大组织希望制造机器人的领域,尤其是在福利领域。

很快,世界将见证爱普生成为世界顶级机械技术组织之一的时间不远了。

主要产品:G系列、RS系列、LS系列和T系列SCARA机器人。

4.ABB

成立—1988年

总部—瑞士苏黎世

作为主要供应商,ABB提供硬件、应用程序安排、现代机器人和编程。

该组织此时有效地引入了大约—300,000个机器人,这是一件美丽的不可思议的事情。

此外,该组织还有助于提高客户的盈利能力、能源效率和可靠性。

此外,ABB公司在其项目中提供了大量替代方案,其中包括PLC编程、驱动器、机械技术、中压项目、低压项目、估计和分析、机械力传输项目等

此外,ABB有限公司还有IRB1200safemove2,这是最小的机器人。它突出了引领潮流的创新,如控制编程安排和健康确认检查。

有了这些,管理员和机器人可以更好地协同工作,因为它可以根据所需的特定应用程序精确地限制机器人的运动。

关键项目:IRB910SCSCARA、IRB14000YuMi、IRB5500_22—FlexPainter、IRB5500_25—高架导轨、IRB6660用于预加工、IRB6660用于冲压。

3.发那科

成立—1972年

总部—日本忍野市

FANUCAmerica是全球顶级机械技术组织之一,为CNC框架、先进机械和生产线机器人化安排提供广泛的项目和管理。

他们受益于有助于高级机械制造商并提高他们的质量、熟练程度可靠性和生产力的项目。

组织赠送涂装机器人、集体机器人、大型机器人、弯焊机器人、玄光机器人或比普通机器人更小的机器人等

此外?发那科组织还有一个月内创造5000个机器人的限制,包括机械化采集、测试、审查等

重点项目:FanucCR系列协作机器人、FanucRobotR2000iC系列、M-20iB/25系列多关节机器人、M-1/2/3系列Delta-Robots、SCARA系列。

2.安普机器人

成立时间:2014

行业:清洁技术

总部:美国西部大丹佛地区

AMPRobotics是一家机器人制造组织,与位于科罗拉多州丹佛市的清洁技术业务合作。

AMP组织还代表自主操作和感知,提供称为Cortex的自动化框架。

它可以很好地用于各种条件,如开发、破坏、混合废物等

同样,通过神经元人造意识,这个框架被定制来做可行和快速的工作。

组织机器人是实现最终目标的理想选择,例如更好地包裹质量、更高的吞吐量、增加收入以及进一步限制工作率。

1.波士顿动力

成立时间:1992

行业:军事、软件

总部:马萨诸塞州沃尔瑟姆

这个机器人制造组织拥有各种机器人,它们具有人类和生物等能力。

波士顿创新机器人中有一些型号提供像SpotMini这样的机器人,这是一个灵巧的机器人,可以有效地处理物品,在家中或室外工作,或办公室工作,此外还可以爬楼梯。

另一个是阿特拉斯;这是一个强大的人形生物。接下来是野猫,它伴随着超级速度。

波士顿动力公司在各个领域不断涌现,使人类的生存变得更加简单。